ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ CNC మిల్లింగ్ ఆఫ్ కార్బన్ ఫైబర్ రీన్‌ఫోర్స్డ్ కాంపోజిట్స్ ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది |కాంపోజిట్ మెటీరియల్స్ వరల్డ్

ఆగ్స్‌బర్గ్ AI ప్రొడక్షన్ నెట్‌వర్క్-DLR లైట్‌వెయిట్ ప్రొడక్షన్ టెక్నాలజీ సెంటర్ (ZLP), ఫ్రాన్‌హోఫర్ IGCV మరియు యూనివర్శిటీ ఆఫ్ ఆగ్స్‌బర్గ్-ఉపయోగించే అల్ట్రాసోనిక్ సెన్సార్‌లు, కంపోజిట్ మెటీరియల్ ప్రాసెసింగ్ నాణ్యతతో ధ్వనిని పరస్పరం అనుసంధానిస్తాయి.
మ్యాచింగ్ నాణ్యతను పర్యవేక్షించడానికి CNC మిల్లింగ్ మెషీన్‌లో అల్ట్రాసోనిక్ సెన్సార్ ఇన్‌స్టాల్ చేయబడింది.చిత్ర మూలం: అన్ని హక్కులు ఆగ్స్‌బర్గ్ విశ్వవిద్యాలయం ద్వారా ప్రత్యేకించబడ్డాయి
ఆగ్స్‌బర్గ్ AI (ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్) ప్రొడక్షన్ నెట్‌వర్క్-జనవరి 2021లో స్థాపించబడింది మరియు జర్మనీలోని ఆగ్స్‌బర్గ్‌లో ప్రధాన కార్యాలయం ఉంది-యూనివర్శిటీ ఆఫ్ ఆగ్స్‌బర్గ్, ఫ్రాన్‌హోఫర్ మరియు కాస్టింగ్, కాంపోజిట్ మెటీరియల్స్ మరియు ప్రాసెసింగ్ టెక్నాలజీ (ఫ్రాన్‌హోఫర్ IGCV) మరియు జర్మన్ లైట్‌వెయిట్ ప్రొడక్షన్ టెక్నాలజీపై పరిశోధనలను ఒకచోట చేర్చింది. కేంద్రం.జర్మన్ ఏరోస్పేస్ సెంటర్ (DLR ZLP).మెటీరియల్స్, మ్యానుఫ్యాక్చరింగ్ టెక్నాలజీలు మరియు డేటా ఆధారిత మోడలింగ్ మధ్య ఇంటర్‌ఫేస్‌లో కృత్రిమ మేధస్సు-ఆధారిత ఉత్పత్తి సాంకేతికతలను సంయుక్తంగా పరిశోధించడం దీని ఉద్దేశ్యం.కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్పత్తి ప్రక్రియకు మద్దతునిచ్చే అప్లికేషన్‌కు ఉదాహరణ ఫైబర్-రీన్‌ఫోర్స్డ్ కాంపోజిట్ మెటీరియల్‌ల ప్రాసెసింగ్.
కొత్తగా స్థాపించబడిన కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్పత్తి నెట్‌వర్క్‌లో, కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్పత్తి ప్రక్రియలను ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయగలదో శాస్త్రవేత్తలు అధ్యయనం చేస్తున్నారు.ఉదాహరణకు, ఏరోస్పేస్ లేదా మెకానికల్ ఇంజినీరింగ్‌లోని అనేక విలువ గొలుసుల ముగింపులో, CNC మెషిన్ టూల్స్ ఫైబర్-రీన్‌ఫోర్స్డ్ పాలిమర్ కాంపోజిట్‌లతో తయారు చేయబడిన భాగాల తుది ఆకృతిని ప్రాసెస్ చేస్తాయి.ఈ మ్యాచింగ్ ప్రక్రియ మిల్లింగ్ కట్టర్‌పై అధిక డిమాండ్‌లను ఉంచుతుంది.CNC మిల్లింగ్ సిస్టమ్‌లను పర్యవేక్షించే సెన్సార్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా మ్యాచింగ్ ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయడం సాధ్యమవుతుందని ఆగ్స్‌బర్గ్ విశ్వవిద్యాలయంలోని పరిశోధకులు విశ్వసిస్తున్నారు.ఈ సెన్సార్లు అందించే డేటా స్ట్రీమ్‌లను అంచనా వేయడానికి వారు ప్రస్తుతం కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగిస్తున్నారు.
పారిశ్రామిక తయారీ ప్రక్రియలు సాధారణంగా చాలా క్లిష్టంగా ఉంటాయి మరియు ఫలితాలను ప్రభావితం చేసే అనేక అంశాలు ఉన్నాయి.ఉదాహరణకు, పరికరాలు మరియు ప్రాసెసింగ్ సాధనాలు త్వరగా ధరిస్తారు, ముఖ్యంగా కార్బన్ ఫైబర్ వంటి కఠినమైన పదార్థాలు.అందువల్ల, అధిక-నాణ్యత కత్తిరించిన మరియు యంత్రంతో కూడిన మిశ్రమ నిర్మాణాలను అందించడానికి క్లిష్టమైన దుస్తులు స్థాయిలను గుర్తించే మరియు అంచనా వేయగల సామర్థ్యం చాలా అవసరం.పారిశ్రామిక CNC మిల్లింగ్ యంత్రాలపై పరిశోధన కృత్రిమ మేధస్సుతో కలిపి తగిన సెన్సార్ సాంకేతికత అటువంటి అంచనాలు మరియు మెరుగుదలలను అందించగలదని చూపిస్తుంది.
అల్ట్రాసోనిక్ సెన్సార్ పరిశోధన కోసం పారిశ్రామిక CNC మిల్లింగ్ యంత్రం.చిత్ర మూలం: అన్ని హక్కులు ఆగ్స్‌బర్గ్ విశ్వవిద్యాలయం ద్వారా ప్రత్యేకించబడ్డాయి
చాలా ఆధునిక CNC మిల్లింగ్ మెషీన్‌లు రికార్డింగ్ శక్తి వినియోగం, ఫీడ్ ఫోర్స్ మరియు టార్క్ వంటి ప్రాథమిక సెన్సార్‌లను కలిగి ఉంటాయి.అయినప్పటికీ, మిల్లింగ్ ప్రక్రియ యొక్క చక్కటి వివరాలను పరిష్కరించడానికి ఈ డేటా ఎల్లప్పుడూ సరిపోదు.దీని కోసం, ఆగ్స్‌బర్గ్ విశ్వవిద్యాలయం నిర్మాణ ధ్వనిని విశ్లేషించడానికి అల్ట్రాసోనిక్ సెన్సార్‌ను అభివృద్ధి చేసింది మరియు దానిని పారిశ్రామిక CNC మిల్లింగ్ యంత్రంలోకి చేర్చింది.ఈ సెన్సార్లు మిల్లింగ్ సమయంలో ఉత్పన్నమయ్యే అల్ట్రాసోనిక్ పరిధిలో నిర్మాణాత్మక సౌండ్ సిగ్నల్‌లను గుర్తించి, ఆపై సిస్టమ్ ద్వారా సెన్సార్‌లకు ప్రచారం చేస్తాయి.
నిర్మాణ ధ్వని ప్రాసెసింగ్ ప్రక్రియ యొక్క స్థితి గురించి ముగింపులను తీసుకోగలదు."వయొలిన్‌కి బౌస్ట్రింగ్ ఎంత అర్థవంతంగా ఉంటుందో, ఇది మనకు అర్థవంతమైన సూచిక" అని కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్పత్తి నెట్‌వర్క్ డైరెక్టర్ ప్రొఫెసర్ మార్కస్ సాస్ వివరించారు."సంగీత నిపుణులు వయోలిన్ ధ్వనిని బట్టి అది ట్యూన్ చేయబడిందా మరియు వాయిద్యంపై ప్లేయర్ యొక్క నైపుణ్యాన్ని వెంటనే గుర్తించగలరు."అయితే ఈ పద్ధతి CNC మెషిన్ టూల్స్‌కు ఎలా వర్తిస్తుంది?మెషిన్ లెర్నింగ్ కీలకం.
అల్ట్రాసోనిక్ సెన్సార్ ద్వారా రికార్డ్ చేయబడిన డేటా ఆధారంగా CNC మిల్లింగ్ ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, సాస్‌తో పనిచేసే పరిశోధకులు మెషిన్ లెర్నింగ్ అని పిలవబడేదాన్ని ఉపయోగించారు.ధ్వని సంకేతం యొక్క కొన్ని లక్షణాలు అననుకూల ప్రక్రియ నియంత్రణను సూచిస్తాయి, ఇది మిల్లింగ్ భాగం యొక్క నాణ్యత తక్కువగా ఉందని సూచిస్తుంది.అందువల్ల, మిల్లింగ్ ప్రక్రియను నేరుగా సర్దుబాటు చేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి ఈ సమాచారం ఉపయోగించబడుతుంది.దీన్ని చేయడానికి, అల్గోరిథం శిక్షణ కోసం రికార్డ్ చేయబడిన డేటా మరియు సంబంధిత స్థితిని (ఉదాహరణకు, మంచి లేదా చెడు ప్రాసెసింగ్) ఉపయోగించండి.అప్పుడు, మిల్లింగ్ మెషీన్ను ఆపరేట్ చేసే వ్యక్తి అందించిన సిస్టమ్ స్థితి సమాచారానికి ప్రతిస్పందించవచ్చు లేదా ప్రోగ్రామింగ్ ద్వారా సిస్టమ్ స్వయంచాలకంగా స్పందించవచ్చు.
మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్‌పీస్‌పై నేరుగా మిల్లింగ్ ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయడమే కాకుండా, ఉత్పత్తి ప్లాంట్ యొక్క నిర్వహణ చక్రాన్ని ఆర్థికంగా వీలైనంతగా ప్లాన్ చేస్తుంది.ఆర్థిక సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఫంక్షనల్ కాంపోనెంట్‌లు మెషీన్‌లో సాధ్యమైనంత ఎక్కువ కాలం పని చేయాల్సి ఉంటుంది, అయితే కాంపోనెంట్ దెబ్బతినడం వల్ల వచ్చే ఆకస్మిక వైఫల్యాలను తప్పక నివారించాలి.
ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ అనేది AI సేకరించిన సెన్సార్ డేటాను ఉపయోగించి భాగాలను ఎప్పుడు భర్తీ చేయాలో లెక్కించడానికి ఉపయోగించే ఒక పద్ధతి.అధ్యయనంలో ఉన్న CNC మిల్లింగ్ యంత్రం కోసం, సౌండ్ సిగ్నల్ యొక్క నిర్దిష్ట లక్షణాలు మారినప్పుడు అల్గోరిథం గుర్తిస్తుంది.ఈ విధంగా, ఇది మ్యాచింగ్ టూల్ యొక్క దుస్తులు యొక్క డిగ్రీని గుర్తించడమే కాకుండా, సాధనాన్ని మార్చడానికి సరైన సమయాన్ని అంచనా వేయగలదు.ఇది మరియు ఇతర కృత్రిమ మేధస్సు ప్రక్రియలు ఆగ్స్‌బర్గ్‌లోని కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్పత్తి నెట్‌వర్క్‌లో చేర్చబడ్డాయి.మూడు ప్రధాన భాగస్వామ్య సంస్థలు మాడ్యులర్ మరియు మెటీరియల్-ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన పద్ధతిలో పునర్నిర్మించబడే తయారీ నెట్‌వర్క్‌ను రూపొందించడానికి ఇతర ఉత్పత్తి సౌకర్యాలతో సహకరిస్తున్నాయి.
పరిశ్రమ యొక్క మొదటి ఫైబర్ రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ వెనుక ఉన్న పాత కళను వివరిస్తుంది మరియు కొత్త ఫైబర్ సైన్స్ మరియు భవిష్యత్తు అభివృద్ధిపై లోతైన అవగాహన ఉంది.


పోస్ట్ సమయం: అక్టోబర్-08-2021